Senior AI/ML Engineer

Vị trí này tập trung vào phát triển các giải pháp GenAI/LLM như Chatbot, AI Agent và Copilot, đồng thời xây dựng các hệ thống RAG và tích hợp LLM với các hệ thống hiện có. Công việc cũng bao gồm thiết kế kiến trúc GenAI cho môi trường Production và triển khai các giải pháp AI trên nền tảng cloud.

Phát triển GenAI / LLM

• Xây dựng các ứng dụng GenAI dựa trên các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) như Chatbot, AI Agent và Copilot.
• Thiết kế và triển khai các pipeline RAG, bao gồm tiếp nhận tài liệu, chia nhỏ nội dung (chunking), tạo embedding, truy xuất (retrieval) và xếp hạng lại (re-ranking).
• Thực hiện prompt engineering, bao gồm prompt template, system prompt và tool calling.
• Thực hiện fine-tuning / instruction tuning khi cần thiết hoặc tuning dựa trên adapter (LoRA, PEFT).

Kiến trúc & Tích hợp AI

• Thiết kế kiến trúc GenAI cho môi trường Production (API-based, microservice-oriented).
• Tích hợp LLM với các hệ thống hiện có như Web, Mobile, CRM, ERP, CMS và Data Platform.
• Làm việc với các vector database như FAISS, Milvus, Pinecone, Weaviate, v.v.

• Có từ 4 năm kinh nghiệm trong phát triển AI/ML hoặc là Software Engineer chuyển hướng sang lĩnh vực AI.
• Thành thạo Python.
• Có kinh nghiệm thực tế với các nền tảng LLM / GenAI như OpenAI, Azure OpenAI, Gemini, Claude và các LLM mã nguồn mở.
• Có kinh nghiệm xây dựng hệ thống RAG.
• Hiểu rõ về tokens, context windows, embeddings, temperature, top-k/top-p.
• Có kinh nghiệm với REST APIs, JSON và xử lý bất đồng bộ (asynchronous processing).

Ưu tiên (Preferred)

• Có kinh nghiệm với LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Dify hoặc các framework tương đương.
• Có kinh nghiệm với vector database như FAISS, Milvus, Pinecone, v.v.
• Có kinh nghiệm triển khai các giải pháp AI trên AWS / Azure / GCP.
• Có kiến thức về Docker và CI/CD.
• Có kinh nghiệm làm việc trong các dự án cho khách hàng (ITO/consulting).

• Có kinh nghiệm với AI Agent (hệ thống multi-agent, tool-based agent).
• Có kinh nghiệm fine-tuning các LLM mã nguồn mở như LLaMA, Mistral, Qwen, v.v.
• Có kiến thức về Knowledge Graphs và Hybrid Search (BM25 + Vector).
• Có kinh nghiệm với các kỹ thuật NLP truyền thống.
• Hiểu về quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu trong các hệ thống AI.

• Làm việc trong môi trường trẻ và chuyên nghiệp.
• Làm việc trong môi trường thân thiện và cởi mở với các hoạt động như tea break hàng ngày, thể thao hàng tuần, hoạt động ngoại khóa hàng tháng và du lịch hàng năm.
• Được hướng dẫn và nâng cao hiểu biết về các công nghệ tiên tiến.
• Mức lương cạnh tranh.
• Được xem xét tăng lương 2 lần/năm.
• Được tham gia bảo hiểm xã hội theo quy định của Chính phủ Việt Nam.
• Có cơ hội tham gia các câu lạc bộ Bóng đá, Gym, Cầu lông và Bơi lội.
• Thời gian làm việc: 5 ngày/tuần (Thứ Hai – Thứ Sáu).